随意搜寻 - Issue 81 如何提升注意力？
一、好好学习
1.1 Focus Toolkit: Tools to Improve Your Focus & Concentration
在 #69 期我给大家分享过 Andrew Huberman 的注意力 Toolkit，本次分享一下重置版，重新对内容进行梳理和总结，感兴趣的朋友可以看看 😁
【总结版】Focus Toolkit: Tools to Improve Your Focus & Concentration | Episode 88
1.2 Scott Yu-Jan
首先，需要跟大家说一句抱歉，后续 Newsletter 里的链接可能不会再有原链接，而是采用国内可访问的链接，原因大家都懂。所以本期人物推荐 Scott Yu-Jan 只能推荐 B 站的搬运链接了，抱歉，感兴趣的朋友可以直接搜索他的频道。
言归正传，这个频道的小哥我觉得有何同学那味，视频镜头感非常好，人也很帅。当然更新速度也很慢😁。分享的链接是他用 3D 打印机做的一个便携版 Mac Mini，虽然最后的产品有点奇怪，但我觉得这就是 Maker 精神吧~
二、小信号
最近有不少新朋友订阅随意搜寻，感谢各位的支持，其他两个栏目内容相对比较好理解，但小信号，可能新朋友不太清楚。其实这个栏目，更多的是介绍一些我看到的趋势信号，并对其进行分析，我在第 22 期就有分享过，一个决策框架，如果没看过的朋友不妨去看看。
本期开始，我想分享一些过去的产品，或者决策案例，希望大家能通过这个案例，学到一些东西 😁
我最近看到一台很有意思的笔记本电脑，它的配置是这样的：
CPU 采用跟新一代 Macbook Pro 一样的 ARM 架构芯片
非常轻薄，仅有 884 g，厚度跟 Macbook air 相当
虽然轻薄，但有 2 个 USB 和 1 个 HDMI 接口，并且还带 SIM 卡槽。电池大约能使用 10 小时
不过显示屏幕有点小，是 10.1 寸
外形和颜色，我觉得都很漂亮，看到笔记本电脑上的 logo 你是否会惊讶？是的，你没看错，是联想的电脑，名为 Skylight，并且这台电脑还是 2010 年发布，但可惜 1 月份发布，6 个月后就取消了。
如果我们拿今日的眼光来看，这个产品从结果看应该是对的，使用 ARM 架构芯片，主打轻薄，并且电量能用很久，主打轻办公和视频。这跟现在的 Macbook 或者 iPad 的设计与定位都很像，并且当年这款笔记本电脑还用的是 Linux 系统，看看这个系统设计，是不是更有意思了，跟最近的 iPadOS 16 是不是很像？
但很可惜联想很早就放弃了这个产品。坦率说来，如果是你，你当年会关停这个产品吗？
当年的外部环境大概是这样的：
这个产品初期定位有点类似于上网本，这个品类当年火过一阵，因为其价格便宜，且轻薄，所以刚推出销量很不错。但性能都很差，也就只能拿来上下网，游戏啥的都玩不了。所以后来，消费者越来越倾向于没有短板的全能笔记本。
Skylight 应该算是当年第一台有 ARM 架构 CPU 的电脑，性能不确定好不好，但在当年应该有不少兼容问题。
为了兼容 ARM CPU，Skylight 跑的是 linux 系统，这个系统当年用的人相对比较少。有上手难度。
基于以上信息，你还会坚持继续迭代这款产品吗？我的思考是，如果仅看短期的利益，我会砍掉，而要想坚持下去，需要非常清晰的了解到以下几点：
笔记本电脑的成本由什么构成？公司应该优化哪一个？笔记本电脑的成本，除了硬件和软件的成本外，还有供应链上下游整合与组装成本，还有销售成本。联想优化的是供应链的部分，靠优化供应链，并且使用廉价的劳工，降低此部分的成本，并从而赚取利润。当年这个方向，说实话相对简单，且短期容易见效。而难的地方在哪里？在于关键硬件和软件，像 CPU 需要跟因特尔购买，系统也需要给微软费用。这些都是不好搞的地方。甚至有可能因为使用了别家的产品，导致和因特尔、微软的关系变差。
笔记本电脑的核心差异化点是什么？其实这个问题，一直都是笔记本电脑厂商犹豫不决的地方，IBM 个人电脑事业部在 2005 年就被联想收购了，因为当年电脑价格相对较高，还是作为办公用品为主，所以当年的定位更多的是稳定，耐用。轻薄，以及电量久，可能并不是商业用户想要的。
从需求到外部环境，好像都无法得出「继续投入」的结论。但以现在的角度看，使用并发展 ARM 架构芯片，采用基于 Linux 二次开发的系统，反而是对的，如果当年往这个方向发展，可能我们现在卡脖子的问题会少很多。
那还有最后一个问题，为何没有做出坚持的判断？
结合我最近看的多本创始人的自传，以及对现在的一些企业的研究。我发现，如果一家公司的创始人卸任，换为职业经理人接管企业后，有不少企业都会走下坡路。这是为什么？如果换位思考，你会发现这些职业经理人做出的判断，在那个环境下，都是「相对最优解」，但这些解很多时候都无法跨越周期。
比如拿最近的京东举例，我对京东的感受就是性价比低了很多，配送速度虽然还是最快的，但为了获取次日达，而付出额外的成本，对我而言，还不如等多一、两天，便宜一些。从企业的角度看，这种定价策略，现在的京东比以前赚到更多钱了。但从我的角度看，京东已经有下滑的趋势，因为它在现在的电商领域，缺乏自己的核心优势。短期内获得更多的利润，并不能帮助其跨越周期。所以最近刘强东回归，就做了两个事情，一个是拍了下现在的管理层，说他们忘记了性价比，另一个是提高了邦德快递员的福利。
我的理解是：
要想做到这种坚持判断，不管是创始人也好，还是职业经理人也好，可能都需要对该行业或者产品，有自己的坚持，比如京东在多、快、好、省四个里，选了快和省。职业经理人接手公司后，可能因为没有经历过当年的历史，而容易忘却这些坚持，放弃去做那些难而正确的事情，并且为了能在接手公司后，做出一些成绩，就会主动转去做短期见效快的事情。好的情况是，环境不错，公司底子好，能撑比较久，遇到大风大浪估计就容易垮了。
而坚持什么就没有什么标准答案了。我目前总结下来，相对值得坚持的点，一般都是非常基础的点，越是基础，越能跨越周期。另外一个共性（可能也不算😂），初期这种坚持不会被大家所理解，只有这样才能有差异化，从而跨越第一个鸿沟。
文艺一点的总结就是：
坚持可能很难，但实际前方道路并不拥挤，因为坚持的人并不多
致胜方法与其说是「优胜劣汰」，不如说「异胜劣汰」
三、惊叹时刻
Three Products
Montaigne：这个产品可以将你的 Apple Notes 里的内容发布成博客或者作品集，比如下面这个摄影网站就是用这个服务做的：
ChatGPT：这是 OpenAI 的新产品，产品形态类似一个对话机器人，你提问题，它回答。但TA 跟 Siri 这种产品有一个很大的区别 —— TA 更善于思考。思考能力，体现在几个方面。第一个是对你的问题的理解，比如很多对话机器人听到你的提问，会回答我听不懂，而这个产品会尝试理解你的问题，并给出一些反馈，然后你再给 TA 反馈后，TA 会再回答。第二个在问题的解答上，并不仅仅只是搜索（我认为甚至有潜力颠覆搜索引擎），而是理解你的问题并回答。比如下面这个例子，我问了 TA 一个代码问题，这个问题你没法通过搜索引擎获取到答案，但 ChatGPT 则尝试根据自己的理解，回答了我的问题。更多产品的测试，可以加入随意搜寻的飞书群（群二维码在文末），我会在上面分享我的测试。第三个，是支持多轮聊天，上一个问题的信息，可以承接到第二个问题。
Elicit：这个也是一个 AI 产品，不过更多的是面向研究人员，你可以通过提问的方式，搜索到与此问题有关的论文。但我觉得即使你不是研究人员，用这个搜索引擎学习，应该很不错，比如下面是个例子，我提了一个关于光是如何影响睡眠的问题，系统除了返回论文的搜索结果外，还会总结论文内容（下方截图左侧就是 AI Summary）：
Two Videos
后续此部分，应该只会分享 B 站的链接，见谅~
计算机科学速成课：这是一个系列视频，并不会教你编程语言，更多的是让你了解什么是计算机科学，内容很基础，很适合完全不了解的同学观看，另外主播的英文很好听，当学习英语的教材也可以 😁
一位粉丝想看到自己奔跑的样子：在我写这篇 newsletter 的时候，看到了这个视频，很感动。
One Question
美国著名出版社 Merriam-Webster ，它最出名的书籍应该是《韦氏大学词典》，最近他们公布了 2022 年的关键词。各位猜猜是什么词？答案我会公布在飞书群（文末是飞书话题群二维码，各位可以扫码加入）😁
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