Issue 87 Shopify CEO 是如何拥抱不确定性的？
一、好好学习
1.1 拥抱不确定性
以下是 Podcast Invest Like The Best 在 2022 年 5 月采访 Shopify CEO Tobi Lutke 的精选翻译（简单介绍下 Shopify ，它是一款电商 SaaS 工具，开发公司目前市值大约是 500 亿美元），聊到了 Shopify 在面对新冠疫情期间是如何面对不确定性的。此部分为节选内容，完整内容可以在播客小捕手查看：
Q： Tobi 你认为人们因为一些难以置信的因素而低估了基础设施对社会的价值。那么构建什么样的基础设施能在世界上发挥最大的影响力？
Shopify 产品中有一个指导原则：「Shopify 希望让重要的事情变得简单，让一切成为可能」。很多人在 Shopify 上购买过产品，但估计大部分人都不知道这是一家使用 Shopify 服务搭建的商店，因为每个商店的外观都很不一样，这些主题都是靠一个叫 Liquid 的模板语言实现的。
这个某种程度来说是个基础设施。你可以在脑海里想象一个沙漏，沙漏上方是个倒三角形，它代表互联网、工程师和所有开发人员。底部的三角形则类似 Liquid 这样的代码世界。漏斗的腰则是各种协议。Liquid 已经重写了很多很多次，下面的三角形已经改变过很多次，而上面的人也发生了变化，实际上很多人都不写 Liquid ，而是使用我们提供的编辑器，拖拖拽拽就能搭建好店铺外观。但我们的协议没有变过，只要协议能继续工作，那么它就能一直进化所有的部分。我认为这个对于产品创新来说是一个非常非常强大的想法。
Q： 现在市场上已经有很多基础设施的产品，支付有 Stripe，售货有 Shopify。人类还有多少空间可以做支付，或者售货？还是说你认为我们在数字基础设施建设上还处于早期阶段？
有些部分是的，有些不是。哪些不是呢？目前人类想要拥有互联网上的东西还比较困难。我认为这个领域还有很多空白（Jimmy：这里所说的拥有互联网上的东西，并不是指在互联网上购买实体货物，而是类似 NFT 这样的虚拟货物）。
Q： 那 Shopify 是如何改进现有的基础设施的？这个漏斗是如何运作的？
Shopify 非常自下而上，员工可以在一个名为 GSD（Get Shit Done）的系统里撰写产品提案，然后这提案就会经过筛选进入原型阶段、构建阶段和发布阶段。这个系统让公司所有人都能看到正在开发什么。
另外，我每年会给公司编写一个产品主题，这个主题就是我们在今年要实现的目标，然后这个目标会分解成不同的项目。我们会进行优先级的区分。我认为这种方法非常有意义，这能让公司真正、真正、真正地与他们的使命保持一致。当公司允许自己做不是使命的事情时，他们就会在很多地方变得分心。
Q： 如果回到过去，有非常多类似 Shopify 那样的公司在试图解决电子商务的问题，在 2005 年到 2020 年，你认为你成功的原因是什么？突然想到我们正在谈论一个有限的无限游戏，你开始的时候是为了卖滑雪板，才开发出一个电商系统。我不知道这个有多大程度上是你的抱负。
真的很难把它归因于一个原因，我认为对成功贡献最大的是时机和运气。我们有一个非常勤奋团结的团队，并且所有人都爱这个领域。James Carse 的书对我来说意义非凡，原因是我很喜欢他描述无限旅程的方式——你从某种愿景开始，朝着你觉得有趣的地平线迈进。从好奇开始，我们的目标不是试图达到地平线，因为这会使它成为一个有限的游戏。 目标实际上只是让它朝向地平线，从而让你获得更广阔的视野。
我喜欢将 Shopify 视为一段旅程，最开始，我卖滑雪板，并用一种非常晦涩的日语编程语言搭建了店铺，这吸引了很多人，并将人们的注意力推到了我的滑雪板店上。这个听上去好像很不值得。Carse 的书中有谈到，如果你玩的是有限游戏，则需要提前定义规则，如果游戏结束，所有参与者都同意结束。而无限游戏则没有这样的设计，所有变化都是有趣的，变化会让你的旅程以不同的方式进行展开。过去十年，这个世界一直很青睐适应性强的人，如果你对改变的反应是抗拒它，并试图恢复到以前的状态，我认为你会过的很糟糕。这个想法对我很有意义，某种程度上帮助我们成功。
当我开始创业时，Shopify 绝不是第一家电子商务软件公司。那个时候已经有很多公司，甚至已经是一个完整的行业。但我从来没有觉得我加入了那个行业，但我解决了让我穿越这个领域的问题。我们正在建造仓库和机器人，我曾经也不觉得这些会是 Shopify 旅程的一部分，但它现在是了。我认为应该谦虚一点，不要对未来有太多假设，而是要培养一种非常非常强烈的直觉。弄清楚什么是对的。他们的压倒性证据有什么？然后对此做出反应。
1.2 每日一记
① 最近养成了一个习惯，当完成某个任务后，或者遇到什么值得庆祝的事情，就会在 Raycast 那输入 confetti（有用 Raycast 的不妨试试）。
还有一个技巧，可以在 Raycast 的设置里给 confetti 设置快捷键，那样会更方便。
② Room for error is under-appreciated and misunderstood.
这句话的意思是：给犯错预留的空间被低估和误解。
给犯错预留的空间通常被视为保守的对冲，被那些不想冒太多风险的人所使用。但当使用得当时，情况正好相反。高赔率的收获发生频率非常低，要么是因为它们不经常发生，要么是因为它们需要时间来酝酿。而错误的空间可以让你停留足够长的时间。
③ 智者的目标不是追求幸福，而是远离痛苦。-–《尼各马可伦理学》亚里士多德
我对这句话的理解是，幸福受外界的影响比较大，且不稳定，追求所谓的幸福可能比较难，而痛苦则比较好量化，减少痛苦的概率，某种程度来说就是提高了幸福的概率。
④ 作为一个广州人的纯主观感受：广州人看不出谁富，上海人看不出谁穷。
为何会有这种感受？我是感觉广州的有钱人好像都不太喜欢名牌包包？硬要量化的话，拿奢侈品店数应该是个很好的量化指标，偌大的广州也就一间太古汇有奢侈品店，而上海，少说也有十几家吧。
⑤ 顿悟是极其罕见的。出现在创业故事中的所谓的顿悟往往是被过分简化的，甚至是伪造的。我们之所以爱听这些故事，是因为它们契合了有关灵感和天才的浪漫想象。我们想让我们这个时代的“牛顿们”在苹果掉下来的时候坐在苹果树下；我们想要这个时代的“阿基米德们”坐在浴缸里。-- 《复盘网飞》
创业后，对这句话更有感触了。传记和新闻里描写的都是人们爱听的故事，但创业往往是无聊，且残酷的（可能写完第一集就没第二集了😁）。
⑥ 真相是任何良好结果的根本依据。–《原则》
经历了魔幻的 2022 年，以及最近的疫情感染高峰，看着网上各种奇奇怪怪的信息，越发觉得《原则》一书里的这句话非常有意义。
⑦ 钱是这个世界上最古老，最简单，也是最好的协作工具。
钱作为交易媒介，其本身就是一个很重要的协作工具。但除了这个，我认为钱还有一个跟其他工具很不一样的点，就是它能表达出使用者的真实意愿。邮件里的内容可以是违心的，但真的让别人掏钱的时候，往往最能反应这个人的真实想法。
1.3 方芳的快乐生活
最近关注的一个 B 站 UP 主，人均社牛，里面的婷婷真的好逗，推荐看这一集，太逗了：这顿饭我不要脸了！东北烤肉店人均社牛的感觉太爽了！。
二、小信号
去年 12 月，Shopify CEO Tobi Lutke 发了几个研发领域的预测（严格来说应该是列了几个他认为被低估的技术），thread 比较长，我整理了下：
Apache Arrow system：Tobi 的评价是这将会是下一代的大数据基础。
Cuelang：json/yml/toml 可能会变得混乱，而 Cue 这个开源数据约束语言，Tobi 的评价是「它是一个很棒的工具」能帮助你解决这个问题。
ULID：Tobi 对它的评价是「可以解决分布式 ID 所有问题」。
Remix：这是一个基于 JS 的前端开发框架。Tobi 的评价是编写 Remix 和写 Rails 的应用一样有趣，而且对于 JS imo 来说几乎是 10 倍以上的改进。
Uber H3：这个我的理解应该算是一个地理坐标索引法？在球体上使用坐标实现起来会比较困难，而 Uber 这套开源框架则是用六边形分割地图，使其能在球体上相对准确地标识地理坐标。目前 Shopfly 就在用这套框架。
Passkeys：传统的注册登录一般都是通过字符密码的方式进行登录，而 Passkeys 则是支持生物验证的方式进行登录，比如 Touch ID 或者 Face ID。
zstd 压缩：Zstandard（或Zstd）是由Facebook的Yann Collet（英语：Yann Collet）开发的一个无损数据压缩算法。Tobi 的评价是「It's definitely the definitive compression approach」，如果你在构建一个大数据系统，它能帮你节省很多钱。
Matter)：这是一个智能家居的开源标准，过去的智能家居自动化及其难用（比如房门打开后，自动开灯），你现在可以忘掉他们了，Tobi 的评价是 Matter 会让一切都变好。
Logseq：Tobi 目前在用的文档工具。
NixOS：这是一个有着非常独特配置管理和包管理的 Linux 发行版。Tobi 的评价非常高「它描绘了未来操作系统的蓝图」，但仍然有一些不足「它目前仍然一团糟，但 100% 值得学习」。
Ruby：因为 Shopify 一直在用 Ruby 开发，所以 Tobi 还带货了一把，推荐了 Ruby。
三、惊叹时刻
Three Products
图像创建者：这个是 Bing 做的 AIGC 产品，目前还未在中国区上线，结合最近微软要投资 OpenAI 一起看，感觉后续微软会在 AI 上发力。
Vivid：之前我有分享过 ChatGPT 的一个使用方法——让 AI 帮你写代码，这个工具则更进一步，直接生成页面：
History Maps：这是一个通过地图学习历史的网站，制作非常精良。强烈推荐给对历史感兴趣的朋友。
Two Videos
视频网站的“蓝光”是怎么骗你的？——视频画质全解析【柴知道】 我也一直有类似的疑惑，为何同一个视频网站同样是 1080P 视频，但有些看起来有点模糊？原来是因为除了分辨率外，还需要看码率，1080P 建议码率要到 3mbps，4K 最少需要到 12mbps。
人过了2022，听歌就得成熟一点：最近听到的最有意思的串烧，切换成 360P，比例调整成 4:3 ，童年的味太足了。
One Question
又到了一年一度的 AMA（Ask Me Anything）环节，你可以在飞书群里回复你的提问，我计划在 Issue 88 期统一回答大家的问题。
用飞书 App 扫码加入随意搜寻话题群：
